Blog

Так, система ищет оптимальные решения посредством механизмов, аналогичных тем, что существуют в биологии — отбору, кроссинговеру (обмену участками хромосом при делении клеток) и мутациям. Используя предложенный алгоритм нечеткой кластеризации, система анализирует структуру транспортного потока, предсказывает заторы и предлагает оптимальную конфигурацию новых дорог, включая расположение перекрестков, эстакад и туннелей. Если же говорить об основных направлениях работы лаборатории, мы изучаем механизмы каталитических реакций и разрабатываем новые каталитические системы. Работа, которая уже получила существенное развитие, это исследование и создание динамических каталитических систем.

Генерация гипотез, а затем их проверка по спектру, позволяет отобрать рабочие гипотезы. Поскольку искусственный интеллект может сгенерировать очень много гипотез, они перекроют широкое поле, таким образом можно найти даже нестандартные гипотезы. Обучить искусственный интеллект, чтобы он по фотографии или лучше видео движения колеса определял ресурс – решаемая задача для современного искусственного интеллекта, как и множество других возможных приложений. У понятия молекулярной сложности появилась цифровая шкала, и ее теперь можно применять в описании химических реакций. С помощью алгоритмов ранжирования можно часть задач, которые человек решает интуитивно, переложить на цифрового помощника.

Химия и науки о материалах

Особый интерес представляют клетки, связанные с выполнением конкретных действий. Четко выделяются «нейроны замирания», активирующиеся в моменты полной неподвижности, часто связанной с состоянием страха. Отдельные клетки могут отвечать за акт нажатия на рычаг или обследования нового предмета. Наиболее сложную категорию составляют концептуальные нейроны, чья активность связана не с простым стимулом, а с его смысловым значением — например, распознаванием «гнездового материала» или «социального партнера». Главное открытие заключалось в том, что пчелы способны к решению абстрактных задач. Они усваивают концепции сходства и различия, успешно перенося правило «выбирай такой же стимул» с цветов на совершенно новые черно-белые паттерны.

Мы подсчитали, что при нашей ручной скорости обработки данных с использованием доступного на тот момент программного обеспечения (программного обеспечения, которое было до эпохи нейронных сетей), на этот проект бы нам понадобилось 50 человеко–лет. Особый интерес вызвали эксперименты, в рамках которых оптогенетическая стимуляция глиальных клеток вызывала либо потенциацию, либо депрессию нейрональной активности. Это доказывает, что глия не просто пассивный наблюдатель, а активный регулятор работы нейронных сетей. Более того, оказалось, что электрофизиологические процессы в нейронах длятся недолго, а в глии — значительно дольше, что указывает на их возможную роль в поддержании долговременных изменений. Современные города, особенно мегаполисы, сталкиваются с растущими транспортными проблемами — пробками и неэффективным использованием дорожного пространства. Традиционные методы проектирования дорожных сетей — математические модели, статический анализ пропускной способности и ручное проектирование — часто не учитывают динамику транспортных потоков и сложность городской инфраструктуры.

Гуманитарные науки

Представленная в ходе выступления следующего спикера работа позволила слушателям окунуться в удивительный мир гиппокампа — центра памяти и навигации. Ольга Ивашкина поделилась, как с помощью миниатюрных микроскопов, имплантированных в мозг свободно перемещающихся по камере мышей, ученые наблюдают за активностью сотен отдельных нейронов в реальном времени. Это исследование раскрывает, как гиппокамп функционирует подобно сплоченному коллективу узкопрофильных экспертов.

Эволюционный алгоритм поможет оптимизировать городские дорожные сети

Идея о том, что память имеет материальную основу в мозге — «энграмму», была выдвинута еще в начале XX века. Было обнаружено, что если вскоре после обучения следует мощный раздражающий стимул (как, например, электрический разряд или введение ингибитора синтеза белка), то последний прерывает естественный процесс стабилизации памяти. Этот уязвимый период стабилизации, во время которого память переводится из неустойчивого кратковременного состояния в стабильное долговременное (что требует синтеза белков и структурных изменений в нейронных сетях), получил название «консолидация». Для тестирования системы исследователи создали серию моделей различной сложности, в частности, микроскопические, основанные на отдельных агентах — транспортных средствах, и мезоскопические, оперирующие агентными кластерами (группами транспортных средств).

• Было обнаружено, что если вскоре после обучения следует мощный раздражающий стимул (как, например, электрический разряд или введение ингибитора синтеза белка), то последний прерывает естественный процесс стабилизации памяти.
• Конечная цель всех этих работ по изучению механизмов катализа – создание катализаторов нового поколения, которые в миллион раз эффективнее, чем классические.
• В таких условиях исследователи наблюдают удивительные явления — от самоорганизации ритмической активности до передачи информации между модулями.
• Она продолжила заниматься работами по радиологии, и вскоре эти труды нашли свое массовое применение, когда началась Первая мировая война.
• Это исследование раскрывает, как гиппокамп функционирует подобно сплоченному коллективу узкопрофильных экспертов.

Выборы в РАН. Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления: кандидаты в академики

Эксперименты показали, что система позволяет эффективно улучшать пропускную способность транспортной сети. Так, например, согласно моделированию, повысить скорость потока транспортных средств на 5%–15% можно, лишь немного увеличив количество дорожных развязок в городе — приблизительно на 1–5% от общей длины дорог. Ключевым прорывом стало создание направленных нейросетей с помощью микрофлюидных технологий. Ученые размещают нейроны в отдельных камерах, соединенных микроканалами-проводниками. Это помогает не только направлять рост нервных клеток, но и создавать из них упорядоченные структуры, похожие на настоящие сети внутри мозга. В таких условиях исследователи наблюдают удивительные явления — от самоорганизации ритмической активности до передачи информации между модулями.

Однако главный вывод выступления — сложные формы поведения могут быть реализованы и в пределах миниатюрной нервной системы, представляя собой универсальный принцип организации нейронных сетей, который особенно уязвим для химических воздействий. Отдельные паттерны нейронной активности были выявлены при распознавании движения живого объекта или его симуляции. Таким образом, современные данные рисуют сложную картину, в рамках которой различные области мозга вносят специфический вклад в обработку отдельных компонентов социально значимого стимула, включая его форму, движение и их комплексное взаимодействие. Ранее считалось, что их функция сводится к метаболической поддержке нейронов. Однако новые данные показывают, что астроциты активно участвуют в процессах пластичности, выделяя сигнальные молекулы и даже микроРНК, которые переносятся в нейроны и регулируют их активность. Сегодня мы продолжаем рассказ о Нобелевской премии по физике 1903 года, которую разделили сразу три человека.

Выборы в РАН. Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления: кандидаты в академики

Он делал эксперимент снова и снова и не мог воспроизвести результаты, которые были получены совсем недавно. Ключевую роль в этих процессах играют грибовидные тела — область мозга насекомых, ответственная за сложную интеграцию информации. Эксперименты с обратимой локальной анестезией (с использованием прокаина) показали, что при временном «отключении» грибовидных тел пчелы теряют способность решать сложные задачи, сохраняя при этом простые ассоциации. Были идентифицированы специфические ГАМК-эргические нейроны (A3-v и A3-d), создающие сложные контуры обратной связи для этих вычислений.

Мероприятие организовано научным центром «Идея» совместно с Институтом перспективных исследований мозга МГУ им. Ломоносова, при партнерском участии Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Научная школа проходит также при поддержке Десятилетия науки и технологий. Открывая лекционную программу, Константин Анохин выступил с докладом, посвященным одной из фундаментальных проблем нейробиологии — консолидации и реконсолидации памяти. В своем выступлении академик РАН описал ключевые исторические этапы изучения этого феномена — начиная с теоретических предположений прошлого и заканчивая современными гипотезами на основе молекулярных данных.

• Поскольку искусственный интеллект может сгенерировать очень много гипотез, они перекроют широкое поле, таким образом можно найти даже нестандартные гипотезы.
• Несмотря на то, что сейчас Марию мы воспринимаем через призму их романтических отношений и брака с Пьером Кюри, в молодости девушка терпеть не могла мужчин.
• Он делал эксперимент снова и снова и не мог воспроизвести результаты, которые были получены совсем недавно.
• Если же говорить об основных направлениях работы лаборатории, мы изучаем механизмы каталитических реакций и разрабатываем новые каталитические системы.
• Для начала ей нужно было получить металлический радий, чтобы окончательно доказать, что он является химическим элементом.

Обработка текста, перевод с языка на язык, патентные поиски, аналитическая работа, обработка черновиков текстов, подготовка методических материалов, и многое другое. Очень часто для этого используются большие языковые модели, и это самый массовый сегмент в плане количества пользователей. Чтобы пользоваться ИИ на этом уровне, не нужно специальных знаний, то есть, любой ученый может этим пользоваться через текстовый чат–бот. Либо одному человеку 50 лет заниматься обработкой, либо коллективу из пяти исследователей 10 лет заниматься обработкой данных. Это, разумеется, невозможно и по трудозатратам, и по стоимости, да и человек не может столько лет выполнять такую монотонную работу.

Мы провели классификацию систем ИИ в химии, и сейчас мы говорим о том, что искусственный интеллект применяется в химии на трех уровнях. Конечная цель всех этих работ по изучению механизмов катализа – создание катализаторов нового поколения, которые в миллион раз эффективнее, чем классические. То есть надо понять, какие из огромного массива частиц самые активные, и дальше уже целенаправленно получить их и применять. Понятие коктейля возникло из экспериментального факта, что одновременно в растворе присутствует много различных металл–содержащих частиц.

Понятно, что такое исследование не является полным, индикатор уровней поддержки и сопротивления для mt5 это некий «cherry picking». Единственная возможность добиться подобного результата за относительно короткий срок – это применение цифровых технологий. После выхода за пределы малых количеств, химики переходят от отдельных экспериментов к производству. Это уже масштабный процесс, в котором массоперенос – одно из ключевых понятий. Там редко применяются магнитные мешалки, а в основном используют другие типы мешалок, которые обеспечивают интенсивное и однородное перемешивание.